构建下一代基础模型

下一代基础模型必须学会世界如何变化。

1. 

   世界已被记录。 却尚未被建模。

   下一代基础模型不仅理解世界说了什么，更将理解世界如何变化。

2. 

   真实系统并非静态文档。 它们是持续演变的状态—— 数千个变量跨越时间相互耦合，响应每一次干预。

3. 

   Abel 将基础模型 与因果智能结合。

   揭示复杂系统内部的驱动因素与关联，为模型理解关键变量提供结构性证据。

4. 

   我们的使命是构建基础模型，让变化中的世界变得 可理解、 可计算， 最终可行动。

5. 

   多数 AI 学习人类已经掌握的能力。 Abel 探索人类难以凭自身完成的系统理解。 这就是我们正在构建的下一代基础模型。